2016年对于服装品牌企业来说是刻骨铭心的一年。休闲服饰的没落、新兴国际品牌和快时尚品牌的继续“入侵”……品牌商面临着品牌与产品同质化严重、供应链效率低下、运营管理粗放等诸多方面问题;而在消费者端，品牌商更接受着移动互联网发展和社交媒体带来的消费者习惯改变、消费体验升级的全面挑战。因此，探索如何规划科学的自身数据建设，摸索务实可行的利用大数据洞察消费者需求的方式对于品牌商的品牌运营、市场推广决策等具有极大意义。

　　本次报告通过数说故事旗下互联网大数据商业智能分析工具“数说立方”进行数据采集分析，并整合了百度指数、360指数、微博指数、淘宝天猫网站、京东网站以及服装行业等第三方客观公开数据。

　　以“用户”的互联网行为数据为切入点，报告选取了100个在国内市场具有代表性的女装品牌进行解析。涵盖了本土和海外的女装品牌，从潮牌、淘品牌、快时尚、轻奢女装、日韩女装、国内女装、设计师品牌七大品类去解读中国女装市场的现状。对品牌商把握新一年的品牌女装市场发展趋势、洞悉消费者新需求，从而进行品牌运营、市场推广决策具有极大实用价值。

　　各大女装品牌背后消费者具备怎样的特征?主要关注度来自哪些区域?购买体验如何?以下为《2016年100家女装品牌中国市场分析报告》对于快时尚女装品牌分析的节选报告。

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