随着无人便利店的大热，市面上的无人便利店也越来越多了。今天，我们就来盘点下市场上十家无人便利店都在使用哪些“黑科技”吧。
项目名称：缤果盒子
项目介绍：缤果盒子目前采取RFID（无线射频识别）技术进行商品识别。据官网介绍，目前缤果盒子已经取得16项专利技术，已可以实现全智能商品感应识别、智能识别防盗、在线自助结算和远程客服协助。缤果盒子创始人陈子林曾向亿邦动力网介绍，缤果盒子先使用RFID技术建立商业模式，搭建销售体系和后端支撑系统，在运营方面做更多的试错摸索。但RFID并不是缤果盒子最终的技术产品，团队也在开发可同时辨认多种商品的图像识别技术。
项目名称：小麦铺
项目介绍：小麦便利店的门禁是“微信”，且仅支持微信扫码注册。用户需要上传一个头像照片（可现场拍摄也可以在相册中选择），用于后期的扫码开门。注册后，顾客即完成了个人微信、头像和小麦便利店会员的绑定。此后，在进入店铺时，顾客可选择扫码或人脸识别开门。只要站在门外，店内的摄像头会自动识别出“小麦铺”会员，并显示在店内的屏幕中，解锁开门。目前，小麦铺可实现包括人脸识别、动作识别和轨迹识别等多种图像识别技术。
项目名称：怡食家Eatbox
项目介绍：怡食家的无人便利店EATBOX运用了脸部识别、重量传感、摄像头、RFID等技术配置。人脸识别的好处是第一次身份验证后，以后直接脸部识别开门，比扫码来的更便捷，对人的精准ID识别将来做大数据变现的价值也更高。出入口两道门之间的地上设有重力传感器，通过计算顾客进出盒子时的整体重量差来判定是否存在偷盗行为。在支付方面，EATBOX也在测试刷脸支付，但该技术的准确率只要不是百分之百，就存在信任安全感的挑战，在商用上也只能采取谨慎测试。对于商品识别，EATBOX未来会采用RFID+视觉识别的混合方案。
项目名称：Take Go
项目介绍：进门采用生物识别技术“扫手掌”，根据每位顾客手掌毛细血管的结构生成一串加密字符，这个字符就是用户的“终生ID”，具有终身不变性，无法复制，安全性高的特点。对于人体和商品，TakeGo使用机器视觉技术，38层卷积神经网络技术识别商品，50层卷积神经网络技术识别体态和手势，再用50层卷积神经网络技术来识别绑定的人和商品，从而令商品得以被远距离精准识别。这项基于深度学习的卷积神经网络技术让整个智能门店成为了智能机器人：用户走进智能门店，无论他拿了什么商品，是拿在手里、揣在怀里还是塞进口袋里、藏进背包里，智能门店的快猫系统都能监测与识别，顾客关门时就会收到相对应的账单，并被系统自动扣款。快猫智能门店系统还支持多人多店、多商品的购买。
项目名称：Well Go
项目介绍：天虹Well GO以RFID为核心的技术，添加了条码及视频技术作为辅助。Well GO和缤果盒子一样使用了高精准度的零售门店隐藏式门禁方案，防盗与收银核验功能二合一，在顾客选购好商品完成支付后，系统可自动无感核验顾客的支付行为是否完成，当门禁系统感应到顾客全部买单成功，大门才会自动打开。据悉，Well GO是行业首个基于超高频RFID技术并落地商用的无人便利店方案。通过RFID技术，天虹可实现所有Well GO数据信息的实时共享，通过公司管理后台，对所有无人便利店的货品实施管理、查调拨和快速盘点，实现了全流程数据可视化及全渠道零售。不过，据说Well GO目前还有门关不上、识别成功率较低、警报系统失灵等问题。
项目名称：Easy Go
项目介绍：EasyGo是第一家将店门设计成支付区域的无人便利店。EasyGo的结算方案采用“RFID＋小程序”的模式，店内没有RFID扫描收银台，扫描区设在店门附近，用户挑选完商品后，在店门位置站立数秒，系统会完成结算。随后用户通过微信小程序来完成付款。据了解，Easy Go便利店的SKU达到800＋，商品的上货和补货均通过大数据进行分析，再进行统一配送，仅三个人就可以完成30家门店的日常运营。
项目名称：一七闪店
项目介绍：一七闪店落户于重庆，以图像识别和大数据技术来支撑其运营。一七闪店的购物流程搭载于微信小程序之上，用户首次进店需扫描二维码进入一七闪店的小程序完成实名认证，随后在小程序首页点击入场，入口闸门才会打开。在结算方面，一七闪店采用顾客自助扫码结算的方式。一七闪店的实名认证系统和公安系统联网，店内除布控红外线外，后台还会根据店内数据对非正常购买行为进行预警。
项目名称：成都GOGO无人超市
项目介绍：GOGO无人超市基于行业内的物联网技术，结合GOGO便利APP、云链仓，钱包、虹膜+人脸识别、人工智能行为分析等，实现24小时无人值守。在用户账户余额充足的情况下，可以不使用手机，通过会员卡、虹膜、指纹等方式进人超市购物，挑选商品后免支付自动结算出门，无需现金或APP付款。
项目名称：F5未来商店
项目介绍：F5未来商店”是一种用机械臂和电脑代替人力来完成便利店24小时无人值守的商业模式，在这种商业模式下，一个30-60平方左右的便利店将由4台机器组成，分别是：标品售货机（售卖可乐、薯片、生活用品等快消品）、冲饮售货机、鲜食商品售货机（车仔面、鱼蛋之类）及自动清理餐桌，核心技术为机械臂及智能仓储。食物原料被保存在冰箱，当受到消费者购买的请求时，冰箱门打开，机械臂抓取原料进行相应加工，另一只机械臂抓取出一只碗，用其接收处理完毕的食物，将其送至出货口。
项目名称：简24
项目介绍：简24参考了Amazon Go的无人实现方式，主要利用计算机视觉和多重传感器搭配实现对商品和货品的识别。计算机通过视觉算法识别和捕捉人脸和动作，实时完成人体和商品的绑定，在观察到消费者离店后进行结算，并将账单发送给消费者。在简24的理念里，视觉识别只是工具，最重要的是实现消费过程的“无感”。而相比于各种需要二次识别和自助扫码的无人便利店，简24尽可能实现了消费流程的简洁。
